🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制,专注于边界框信息,解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
提示一如既往地重要,但提示工程(乱用令牌)的重要性将下降。
此外,M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型,使得该模型具备多种能力。
36. 使用 Chat GPT 起草合同:通过输入具体细节和要求自动创建合同草案,节省法律时间和精力。
🚀 创新设计: DocLLM采用分离的空间注意机制,专注于边界框信息,解决文本和空间模态交汇处的复杂语义问题。
📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中,DocLLM在多种文档智能任务中表现优越,对未见数据集具有强大泛化能力。
提示一如既往地重要,但提示工程(乱用令牌)的重要性将下降。
此外,M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型,使得该模型具备多种能力。
36. 使用 Chat GPT 起草合同:通过输入具体细节和要求自动创建合同草案,节省法律时间和精力。